
Monitor IoT industrial para sensores de temperatura, vibración, presión y alertas preventivas sobre telemetría en tiempo real.
Una planta manufacturera de alta producción en San Luis Potosí contaba con cientos de sensores de telemetría instalados en sus líneas de ensamble. Sin embargo, toda esta valiosa información residía en terminales industriales técnicas de difícil acceso que los supervisores operativos no utilizaban en su día a día.
Las fallas mecánicas por sobrecalentamiento o vibración anómala solo se detectaban cuando la maquinaria se detenía por completo, provocando paros de línea no programados que costaban miles de dólares por hora. El equipo de mantenimiento operaba bajo un modelo 100% reactivo por falta de alertas oportunas.
La organización almacenaba millones de registros de sensores en bases de datos desconectadas, pero carecía de una herramienta visual para identificar tendencias de desgaste y predecir fallas críticas de infraestructura.
La telemetría existía, pero no llegaba al equipo en forma accionable.
Los datos se convirtieron en indicadores visibles y alertas antes de la falla.
Desarrollamos Nexus Monitor, una plataforma web a medida para monitoreo IoT industrial conectada directamente a los brókers de mensajería MQTT de la planta manufacturera. Creamos una arquitectura cloud escalable en AWS IoT Core para procesar flujos masivos de telemetría sin latencia, un requerimiento clave en el desarrollo web personalizado de alto nivel.
Para el almacenamiento optimizado de series temporales de sensores de presión, vibración y temperatura, implementamos TimescaleDB sobre PostgreSQL. Diseñamos un panel visual interactivo de planta que muestra el estado de salud de cada equipo y alerta sobre desviaciones de umbrales críticos.
El sistema cuenta con un motor de reglas que notifica instantáneamente a través de canales digitales al personal en turno al detectar anomalías, permitiendo programar el mantenimiento preventivo antes del colapso.
Ingesta, procesamiento y almacenamiento optimizado para series de tiempo.
Zoom por sensor para analizar tendencias y eventos críticos.
Umbrales y reglas para anticipar fallas en equipos clave.


El mantenimiento reactivo se transformó en un modelo preventivo de alta eficiencia, disminuyendo los paros imprevistos de línea en un 55% durante el primer semestre. El equipo de ingenieros ahora programa revisiones durante cambios de turno planificados, maximizando el uptime de la planta manufacturera.
La visualización del histórico de sensores facilitó la auditoría de maquinaria crítica y extendió la vida útil de los activos, demostrando el impacto de integrar sistemas internos para empresas. Si buscas desarrollar un software de monitoreo IoT industrial o integrar sistemas de telemetría a medida, agenda una llamada de análisis con nuestro equipo escribiendo a contacto@uxcode.mx.

Panel de monitoreo de infraestructura con uptime histórico, latencia de red, logs integrados e incidentes.

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